Transformer中的FFN为何先升维再降维,深度解析其原理与实现过程
Transformer中的FFN(前馈神经网络)在进行特征处理时,先升维再降维的设计有其独特原因。升维有助于捕获更丰富的上下文信息,增加模型的表达能力;而降维则能减少计算量和参数数量,提高模型的效率和泛化能力。这种设...
Transformer中的FFN(前馈神经网络)在进行特征处理时,先升维再降维的设计有其独特原因。升维有助于捕获更丰富的上下文信息,增加模型的表达能力;而降维则能减少计算量和参数数量,提高模型的效率和泛化能力。这种设...